過去一個月，DeepSeek等人工智能（AI）工具成為了符顥議學習時最親密的“伙伴”。

符顥議就讀于暨南大學人工智能專業(yè)碩士研究生一年級，幾乎每天坐到書桌前的第一件事，就是打開AI軟件。他給校園版DeepSeek“出題”，讓它搭建基礎代碼框架，也從它的回答中尋找靈感的思路。

據(jù)不完全統(tǒng)計，僅在廣東，就有超40所高校本地化部署DeepSeek-R1大模型。這股科技颶風掀起的AI浪潮，朝著大學校園奔涌而來，正在深度融入到每一位師生的生活里。

課堂上，DeepSeek成為老師最得力的“助教”；做科研，它是最好用的“百科全書”；寫作業(yè)，它承擔起“升級版百度”的功能，甚至還能“代寫”……

新的問題隨之涌現(xiàn)：大學里作業(yè)、論文的“AI含量”直線上升。不少老師感慨，部分學生確實“變懶了”。而一些學生不合理地使用AI，還容易出現(xiàn)評估失真，平時做作業(yè)依靠AI完成得不錯，但到期末閉卷考試卻“翻車”。

AI“席卷”大學，有新空間，也有禁區(qū)。本地化部署DeepSeek后，大學教育模式發(fā)生了哪些改變？AI的使用邊界，應當在哪里？

●南方日報記者 陳伊純 錢明雅 謝望海

扎根

2月中旬，寒意未散，全國高校卻涌起一陣“熱潮”。

走紅的DeepSeek成為人手必備的“掌上AI”，嗅到風向的高校技術負責人們，也馬不停蹄地開始了一場本地化部署。

“確實是一種‘席卷’?！睆V東外語外貿大學現(xiàn)代教育技術中心主任婁會東說，春節(jié)期間，有能力的高?；径荚诒镜鼗渴餌eepSeek-R1大模型。他也帶領團隊尋找算力支持，趕在開學前一天上線了廣外滿血版DeepSeek。

廣東藥科大學醫(yī)藥信息工程學院院長蔡永銘同樣在忙碌中度過春節(jié)?！拔覀兪鞘鹊诙€完成DeepSeek本地部署的高校?！彼貞?，學校前期科研儲備的GPU算力資源為本地化部署提供了硬件基礎，僅用兩周就完成了滿血版模型上線。

浙江大學則將AI使用的“大門”向更多人敞開，本地化部署DeepSeek-V3、R1大模型后，面向全國829所carsi聯(lián)盟高校開放共享。各校師生只需通過校園賬號登錄，即可免費使用由浙大提供的AI服務，打破了校園ip的限制。

這是前所未有的數(shù)字機遇。不少高校技術負責人表示，DeepSeek大模型火速“席卷”大學校園，關鍵正在于它是國產(chǎn)技術，自主可控，并且具備低成本、高效率、高性能的優(yōu)勢。

“年前我們就部署了華為的計算集群，剛好能在此基礎上部署DeepSeek，盡快推動學校的教育數(shù)字化轉型。”五邑大學數(shù)字信息化辦公室主任李榮發(fā)說，利用現(xiàn)有硬件資源進行部署，避免了云端算力的持續(xù)付費，能夠顯著降低長期使用成本。

“扎根”在高校教育系統(tǒng)里的DeepSeek，大多具備智能問答、助教、伴學等功能，甚至能進行科研輔助、校園管理……不到一個月的時間里，高校們紛紛踏上了這條“AI快車道”。

五邑大學上線了DeepSeek版“小邑智能體廣場”，提供“小邑·輔導員”功能，支持校園相關事務咨詢和校園導覽等高頻需求，并協(xié)助老師開展心理疏導工作等。該校還響應呼聲推出“小邑·圖書館員”，為師生科研時提供跨學科的文獻資源推薦。

經(jīng)本地化部署，校園版DeepSeek更具“數(shù)據(jù)主權”。

蔡永銘稱，與單純云端接入通用版不同，本地化部署通過容器化架構實現(xiàn)算力聚合，所有運算脫離外網(wǎng)進行，確保科研數(shù)據(jù)不出校門。其本地響應速度也比通用版快3—5倍，推理延遲從秒級降至毫秒級，極大提升了使用體驗。

不少高校在本地化部署時還接入了專用領域的數(shù)據(jù)庫，讓DeepSeek更好適配校園場景需求。

廣東醫(yī)科大學與華為聯(lián)合打造“DeepSeek-GDMU”大模型，依托校企聯(lián)合實驗室，覆蓋教學、科研、臨床及生物醫(yī)藥場景，為國內首個基于昇騰AI生態(tài)的醫(yī)學垂直領域“智慧大腦”。

廣東藥科大學整合學校在藥物研發(fā)、臨床醫(yī)學等領域的專業(yè)數(shù)據(jù)庫，提升DeepSeek回答的精準度。

“在回答藥物不良反應的問題時，校園版DeepSeek+智能體可以自動生成藥品說明書級別的專業(yè)報告，準確度達到95%以上。”蔡永銘說。

重塑

置身于AI浪潮中，師生們主動擁抱新技術，與DeepSeek“親密接觸”。高校里的課堂教學模式，正在發(fā)生一場“全方位重塑”。

與傳統(tǒng)課堂截然相反，在廣東藥科大學的醫(yī)學解剖課上，基礎醫(yī)學院副教授張黎走上講臺的第一件事，就是讓學生們“把手機拿出來”。

195人的大課堂，學生們齊刷刷在桌上放好手機或平板電腦。他們的智能設備及黑板屏幕上，均同步顯示著課件和DeepSeek窗口。

“鎖骨下動脈都有哪些分支？”“這根神經(jīng)旁是否存在動脈或靜脈，手術時要注意什么？”……跟隨講臺上張黎講解的知識點，臨床醫(yī)學專業(yè)大一學生方琪鍵實時向DeepSeek提問。

“我們正在從以PPT為核心的課堂教學，轉向以AI為輔助的全流程智慧化教學?！睆埨枵f，學校在2024年就立項成立了獲教育部批準的產(chǎn)教融合項目，與企業(yè)合作開發(fā)教學管理系統(tǒng)（LMS），并于今年引入DeepSeek大模型作為智慧化教學的核心工具。如今，課堂的“抬頭率”和學生的參與度都提高了不少。

在廣東醫(yī)科大學生物醫(yī)學工程學院教師段平濤的機器學習課堂上，DeepSeek也扮演著重要角色。

講解模型訓練時，他向學生拋出“作業(yè)”——基于DeepSeek大模型，搭建一個簡單的圖像分類模型。學生紛紛調用起DeepSeek模型的相關接口，利用其強大的計算能力，對大量圖像數(shù)據(jù)進行處理和分析。

“在這個過程中，學生不僅能快速實現(xiàn)模型的初步搭建，還能深入理解調整神經(jīng)網(wǎng)絡的層數(shù)、學習率等不同參數(shù)對模型性能的影響?！倍纹綕f，DeepSeek的運用讓原本抽象復雜的理論知識變得直觀可感，學生的學習積極性和動手能力都得到了極大提升。

在四川大學，學生也通過AI互動教學平臺，在虛擬環(huán)境中進行口腔正畸操作訓練；北京航空航天大學利用AI大模型設計大飛機，實現(xiàn)了飛機設計方案的快速生成和優(yōu)化；同濟大學則通過AI大模型與工程技術融合，為城市建筑穿上“抗震鎧甲”，提升建筑安全評估效率……

在眾多高校的本地化部署中，校園版DeepSeek還能夠承擔起“智能助教”的角色。

部分高校老師運用DeepSeek進行備課，課后DeepSeek會自動生成學習報告，梳理課程重點知識，幫助老師精準了解學生的學習情況，也便于學生課后復習。

五邑大學電子與信息工程學院副院長翟懿奎常用DeepSeek輔助自己批改作業(yè)，“它可以高效測試出學生作業(yè)中的代碼錯誤”。

在給學生上通信原理課時，暨南大學智能科學與工程學院副院長施政常常會讓DeepSeek幫忙“出題”。

“例如讓學生計算信道的信噪比和帶寬，書上的例子會相對古板?！彼窒?，而DeepSeek給出的題目通常能夠結合生活中的例子，生動鮮活，讓學生更有“代入感”。

在張黎看來，當教學工具性的東西可以由AI來完成時，教師會有更多時間專注于教學設計和創(chuàng)新性工作。在AI輔助下，他制作一個PPT的時間從數(shù)小時縮短至30分鐘；通過LMS系統(tǒng)，一位老師可以遠程同時指導三臺手術，顯著提升了教學效率。

科研方面，AI更是助力不少。

蔡永銘從事智能藥物設計領域的研究，以往在成千上萬的小分子化合物中，要篩選先導化合物作為新藥治療相應病癥，往往要靠人力在實驗室里“泡”上數(shù)月甚至一年。如今AI的出現(xiàn)直接加速了藥物的發(fā)現(xiàn)與研究，將這一時間縮減至以小時計算。

“本地化部署DeepSeek后，檢索的速度更快，數(shù)據(jù)處理能力更強，半小時甚至十幾分鐘就能完成這一過程?！辈逃楞懜锌?。

放眼海外，在杜克大學“金融技術新興趨勢(FinTech)”課程中，學生們可以直接使用人工智能聊天機器人，輔助執(zhí)行科研論文摘要的初稿。

學校維尼克工程學院院長Jerome Lynch曾表示：“我們知道這些都是令人興奮的工具，將塑造我們的未來。對于學生來說，學習如何正確使用它們非常重要?！?/p>

邊界

“我?guī)缀鯚o時無刻都在用?！痹趶V東外語外貿大學英語口譯專業(yè)研一學生劉樂山的學習生活里，DeepSeek等AI工具頻繁出現(xiàn)。

之前在廣交會上，他臨時接到一個口腔耗材領域的企業(yè)翻譯任務，僅用1小時就通過DeepSeek快速掌握了該領域的術語和產(chǎn)品知識，順利完成現(xiàn)場翻譯。而本科時沒有AI的輔助，他完成類似任務需要花一周的時間準備，但上場時卻發(fā)現(xiàn)詞匯量仍不夠用。

AI工具成為了學生們的“學習利器”，但稍不注意，也會“埋下大坑”。

最近的《模擬國際會議口譯》課堂上，廣東外語外貿大學翻譯學院副院長王巍巍就發(fā)現(xiàn)了不少“低級錯誤”。

“扮演”酒店總裁的同學，在用英文介紹企業(yè)經(jīng)營策略時錯漏頻出：“2025年”念成“2024年”，“80%中國境內的此品牌酒店，都是由我司主要投資”翻譯為“我司投資了80%的中國酒店”……

這位同學坦白，在使用DeepSeek翻譯文本內容后，自己并未核對，而是直接照搬，導致出現(xiàn)問題。

“沒有找到正確的打開方式。”在王巍巍看來，AI可以解決最基礎的語言轉化問題，幫助譯者將精力放在更關鍵的術語闡釋和邏輯梳理上。但很多學生過于依賴AI，不再去思考和甄別錯誤，因此忽略了AI給出的答案可能存在“幻覺”。

不少大學生也都將課程作業(yè)、論文等“全權委托”給DeepSeek。

“很多作業(yè)考察的是面對一個復雜工程問題，學生應如何建立模型、計算求解、得到解決方案，從而鍛煉他們的工程思維?！蔽逡卮髮W環(huán)境與化學工程學院副教授張夢辰有些憂慮，如果AI直接給出答案，學生們便錯過了成長機會。

不僅如此，當學生不合理地使用AI，還容易出現(xiàn)評估失真——平時做作業(yè)，學生依靠AI完成得不錯，但到期末閉卷考試卻“翻車”，讓老師難以評估其真實學習進度和訴求，影響教學。

高校老師們不免開始擔心這背后更隱蔽的危機——學生思考能力的退化。

“如果完全禁用AI，就會讓學生失去乘上時代東風的機會。”王巍巍認為，當務之急，是賦予學生合理使用AI的倫理教育和操作教育。

如今，越來越多的高校開設了AI素養(yǎng)通識課程。一些老師也將AI使用知識融入專業(yè)課堂，為同學們帶來一套“指南”。

王巍巍介紹，廣外正在引導學生分層、分級、分場景使用AI，例如高年級學生需要用AI去展示獨立的分析能力。學校還主動研發(fā)了屬于學科專業(yè)領域的垂類算法（人類口譯質量自動評測算法PASI）和應用（AI云帆譯），讓AI更科學地輔助學生學習。

段平濤則在課堂上作出規(guī)定：必須在作業(yè)或論文中明確標注使用了哪些AI技術以及使用的部分內容?！癆I可以作為學習和研究的輔助工具，但絕不能替代學生自己的思考和努力。”他說。

今年年初，復旦大學便率先發(fā)布了在本科畢業(yè)論文（設計）中使用AI工具的規(guī)定，對AI的使用范圍、程度作出規(guī)范與限制。

王巍巍透露，廣外已面向本科生推出“AIGC率”檢測工具，對學生的畢業(yè)論文開展檢測，全篇“AI率”不得超過40%。接下來，這一檢測系統(tǒng)會逐步運用到日常課程作業(yè)之中。

不少海外高校同樣定下了相應規(guī)則。例如，牛津大學商學院在其學生手冊中明確提出，學生使用人工智能時需要保護機密數(shù)據(jù)；使用AI生成材料時，應對所生成的內容負責。

不讓學生成為知識的搬運工，婁會東對技術層面有著更多期待。

他認為，教育領域的AI工具可以設計時就定位為“引導型”而非“答案型”，防止削弱學生的思考能力，而是幫助他們更好地成長和進步。

延伸

AI普遍使用扼殺

大學生創(chuàng)造力？

當DeepSeek席卷高校，不少人擔憂：AI工具的使用是否會消解大學教育的意義，扼殺學生的思維能力、研究潛力和創(chuàng)造力？

這樣的擔憂言之有據(jù)：一些學生交來的課程作業(yè)充滿AI味，找不到獨立思考的痕跡，甚至有的同學連實驗報告都交由DeepSeek代勞。

記者走訪了解到，大多數(shù)老師對此抱有相同的觀點——AI并不會直接扼殺大學生的創(chuàng)造力，其對思維能力的影響，取決于人與技術的相處模式。

“腳手架?！蓖跷∥∵@樣比喻AI的正確使用方式。修建大樓，必須搭建腳手架，讓工人能夠借此攀登建造。AI正是這樣的一個支撐平臺，但最終的創(chuàng)造該由人類完成。

無法代勞的創(chuàng)新

在張夢辰看來，或許學生們的作業(yè)可以由DeepSeek完成，但創(chuàng)新是其無法代勞的。這一結論來源于日常觀察。

她發(fā)現(xiàn)，有的研究生會使用DeepSeek來生成自己的實驗方案或課題設計思路。這些方案思路乍一看邏輯嚴謹、考察全面，但仔細辨別就能發(fā)現(xiàn)，都只是在重復以往文獻，驗證已知結論。

“現(xiàn)階段的AI還是基于已有數(shù)據(jù)給出一些推理性的結果，沒辦法實現(xiàn)真正意義上的創(chuàng)新，但科學研究，最終目標恰是創(chuàng)造新的知識。”張夢辰說。

盡管無法代勞創(chuàng)新，但AI卻可以在學生發(fā)揮自身創(chuàng)造力時，成為得力小助理。

“通過使用AI，學生可以更快地獲取信息、解決問題，從而有更多的時間和精力去探索創(chuàng)新?！倍纹綕e例，在一些創(chuàng)意設計課程中，學生甚至可以借助AI生成創(chuàng)意靈感，再結合自己的審美和專業(yè)知識進行創(chuàng)作，往往能取得意想不到的效果。

作為人工智能專業(yè)研一學生，符顥議對此深有體會，“AI對思考和提升創(chuàng)造能力是有促進作用的”。

守住“主體性”

可以看出，AI究竟是扼殺還是提升創(chuàng)造力，最關鍵的因素在于——學生是否在使用過程中有足夠的“主體性”，而不是過度依賴AI。

為此，高校紛紛想辦法助力。

其中最重要的便是守住學術誠信底線，不能以AI生成的仿真數(shù)據(jù)冒充真實數(shù)據(jù)，給AI生成的內容打上個人原創(chuàng)標簽等。

與此同時，不少老師指出，AI時代下，高校的教育模式及評價體系應相應變革。

“傳統(tǒng)的教育模式往往是結果導向，但對學生的學習過程關心不夠?！笔┱f，教師應對學生的學習過程進行適當監(jiān)督，并思考如何在教學中激發(fā)、增強他們的思維驅動力和創(chuàng)造力。

作為學生，符顥議有著自己的思考：老師可以布置一些AI無法直接完成的作業(yè)，即不追求答案，而是更加注重考查學生的邏輯能力。

在蔡永銘看來，“全方位重塑”的發(fā)生，對教師發(fā)展也提出了全新要求。

“教育的智能化轉型不是取代教師，而是重塑教育價值——當機器擅長‘計算’時，人類教師更應聚焦‘算計’；當AI優(yōu)化效率時，人類教師更需創(chuàng)造意義。”蔡永銘說。

統(tǒng)籌：吳少敏 李秀婷 黃錦輝